Análisis de frontera estocástica para estimar eficiencia de centros educativos

C. E. Carleos Artime, N. Corral Blanco, S. Álvarez Morán, A. Shatla

El análisis de frontera estocástica (AFE) modela una variable «y» (producción) como función lineal de diversos factores «X» más una parte aleatoria. La diferencia fundamental respecto al modelo
habitual de regresión es que la parte aleatoria se subdivide entre el residuo habitual «v» (con distribución simétrica, habitualmente gausiana) y la ineficiencia «u» (con distribución asimétrica y no negativa, por ejemplo exponencial o gausiano-truncada): y = Xb + v - u.

La parte «Xb + v» representa la frontera (cota superior) de la producción, mientras que «u» es la ineficiencia de cada productor para llegar a dicha cota.

El presente trabajo aplica un AFE a los datos de la evaluación educativa internacional PISA, considerando cada centro educativo como productor y el rendimiento de sus alumnos como variable respuesta.

Keywords: PISA, frontera estocástica

PO-1 Poster Session
September 4, 2019  10:40 AM
Multifunctional room. Carbonell building

A. García Galindo, O. González Velasco, J. M. Sánchez Santos, J. De Las Rivas Sanz, E. Sánchez Luis

P. Pérez Fernández, A. García Nogales

P. Román Román, S. Román- Román, J. J. Serrano Pérez, F. Torres Ruiz

I. Morillo, L. Bermúdez, D. Karlis

R. Caballero Águila, A. Hermoso Carazo, J. Linares Pérez

R. Caballero Águila, D. A. Hermoso Carazo, D. J. Linares Pérez

M. J. García-Ligero Ramírez, M. A. Hermoso Carazo, J. Linares Pérez

R. Caballero Águila, M. A. Hermoso Carazo, J. Linares Pérez

J. A. Cristóbal Cristóbal, P. Olave

A. Vaamonde Liste, M. Meijide Vecino, P. Muñoz Dueñas

A. Pérez-González, T. R. Cotos Yáñez, W. González–Manteiga, R. M. Crujeiras

A. V. García Luengo, I. Oña Casado

R. Mata Crespo

L. Davila Pena, B. Casas Méndez

T. R. Cotos Yáñez, M. A. Mosquera Rodríguez, A. Pérez González, B. Reguengo Lareo

J. García Rodríguez, B. Sinova Fernández, C. E. Carleos Artime

A. García Nogales, P. Pérez Fernández

C. González Martín, A. Sedeño Noda

S. A. Mulema, A. Carrión García