M. Escabias Machuca, A. M. Aguilera del Pino, C. L. Reina González
En este trabajo presentaremos logitFD, un paquete de R para ajustar modelos de regresión logística funcional. El modelo de regresión logística permite modelizar una variable respuesta binaria no funcional a partir de una variable funcional. Los métodos de ajuste en que se basa el paquete fueron propuestos por Escabias et al. en 2014, y están basados en el enfoque de representación básica de funciones de las curvas de la variable funcional (Ramsay y Silverman, 2005). Así mismo el desarrollo del paquete se basa en el paquete fda de R desarrollado por Ramsay et al. (2018), de manera que las funciones del paquete utilizan como parámetros de entrada objetos propios del paquete fda (fdobj) y devuelve como resultado tanto objetos estándar de R (tipo glm) como del paquete fda de R (fdobj). En la implementación se ha generalizado la propuesta inicial del modelo de 2004 posibilitando la inclusión de más de una variable explicativa funcional e incluso variables no funcionales.
Keywords: Regresión logística funcional, análisis de datos funcionales, paquetes de R
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GT6-2 Functional Data Analysis
September 5, 2019 12:00 PM
I3L9. Georgina Blanes building