Análisis de datos funcionales en la evaluación del efecto de la quinoa en la prevención de la diabetes tipo 2

P. F. Delicado Useros, N. Acar-Denizli, B. Kostov, D. Díaz Rizzolo, A. Sisó, R. Gomis

El consumo de quinoa se ha demostrado saludable (por ejemplo, ayuda a reducir el colesterol), pero aún no se han explorado todas sus potenciales ventajas. Para analizar los efectos del consumo de quinoa en la prevención de la diabetes mellitus tipo 2, se desarrolló un ensayo clínico cruzado (crossover) en el que 9 pacientes con pre-diabetes siguieron durante 2 semanas una dieta habitual y, posteriormente, durante otras 2 semanas una dieta en la que se sustituyeron cereales, harinas, tubérculos y legumbres por productos elaborados a base de quinoa. Durante estos períodos los pacientes tuvieron conectado un sensor que realizaba lecturas de sus niveles de glucosa en sangre cada 15 minutos. Hemos estudiado como datos funcionales las concentraciones de glucosa alrededor de los desayunos mediante modelos de regresión con respuesta funcional y regresores escalares para determinar si la contribución del factor “tipo de dieta”, habitual o rica en quinoa, resulta significativa.

Keywords: Regresión con respuesta funcional, ensayo clínico, diabetes, quinoa.

GT6-2 Functional Data Analysis
September 5, 2019  12:00 PM
I3L9. Georgina Blanes building

A. Cuevas González

J. R. Berrendero Díaz, B. Bueno-Larraz, A. Cuevas

M. Escabias Machuca, A. M. Aguilera del Pino, C. L. Reina González

M. D. Ruiz-Medina, J. Álvarez Liébana