Propuesta de mejora del gráfico de control C mediante el diseño óptimo de un esquema de muestreo doble

M. J. Campuzano Hernández, A. Carrión

Este trabajo propone un nuevo esquema de muestreo doble para el gráfico de control C (DS-C), diseñado para mejorar el rendimiento del gráfico o para reducir el costo de inspección. Además de derivar la expresión matemática requerida para hacer una evaluación exacta del ARL y el ASS, se implementa un algoritmo genético biobjetivo para obtener el diseño óptimo del esquema DS-C. Esta optimización tiene como objetivo minimizar al mismo tiempo la probabilidad de error tipo II (β) y el ASS, garantizando el nivel deseado para la probabilidad de error tipo I (α). Al realizar la comparación del rendimiento entre los diferentes esquemas para el gráfico C: muestreo doble (DS), parámetros fijos (FP), tamaño variable simple (VSS), media móvil ponderada exponencial (EWMA) y sumas acumuladas (CUSUM), se evidenció que con la implementación del esquema DS-C se obtiene una reducción significativa de la ARL fuera de control con un ASS más bajo respecto a FP y un mejor perfil de ARL que VSS, EWMA y CUSUM.

Keywords: muestreo doble gráficos de control por atributos ARL algoritmos genéticos frontera de Pareto.

S. Barceló-Cerdá, A. M. Debón Aucejo

V. Giner Bosch, P. Castagliola