S. Barceló-Cerdá, A. M. Debón Aucejo
En sectores como el de la automoción, generar un producto final de alta calidad y a la primera es fundamental. Para ello, es necesario aplicar técnicas estadísticas de monitorización en tiempo real para la detección precoz de fallos que ayuden a obtener una producción estable y libre de defectos.
En este trabajo se propone una metodología de análisis estadístico del desgaste de una herramienta de mecanizado basada en técnicas de Minería de Datos y de Control Estadístico de Procesos Multivariante basado en las variables latentes. Se identifican las variables que mejor predicen el desgaste de la herramienta y se monitoriza el proceso para detectar precozmente su desgaste con la finalidad de reponerla óptimamente y reducir los costes de producción. La metodología propuesta permite pasar del mantenimiento preventivo que se realiza actualmente en la factoría sobre las herramientas de mecanizado a un mantenimiento predictivo.
Keywords: Desgaste herramienta. minería de datos, control estadístico de procesos multivariante, variables latentes
Scheduled
FCC-2 Reliability and Quality Control
September 5, 2019 12:00 PM
I2L7. Georgina Blanes building