A. Barrera García, P. Román Román, F. A. Torres Ruiz
Las curvas hiperbolásticas, introducidas en 2005, extienden a patrones como el Logístico (hiperbolástica de tipo I) o el Weibull (hiperbolástica de tipo III), y han sido utilizadas, principalmente, en la modelización de crecimiento celular (proliferación de células madre), si bien su ámbito de uso puede abarcar diversos campos de actuación. La principal virtud de estos modelos es la capacidad de adaptación a datos reales gracias a su flexibilidad, manteniendo un equilibrio en el número de parámetros. Tales modelos han sido ampliados recientemente considerando versiones estocásticas regidas por procesos de difusión no homogéneos mediante los cuales se describen distintos fenómenos en Biomedicina. En esta comunicación se presenta una perspectiva general de los modelos hiperbolásticos estocásticos, planteando su origen a partir de generalizaciones de modelos clásicos estocásticos, así como su tratamiento de forma unificada desde el prisma del proceso de difusión lognormal no homogéneo.
Keywords: Proceso de difusión, curva hiperbolástica, generalización de modelos clásicos
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GT17-2 Stochastic Processes and their Applications
September 3, 2019 4:50 PM
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