Tratamiento de la imprecisión en indicadores de evaluación por objetivos

D. Gálvez Ruiz, J. L. Pino Mejías

Se presenta un enfoque para tratar la imprecisión en análisis de evaluación basados en indicadores de rendimiento a través de objetivos cuantificables. Se aplica al cumplimiento del marco H2020 de la UE, pero es extendible a otros campos susceptibles de evaluación. Mientras que la mayoría de las investigaciones anteriores construyen indicadores difusos (fuzzy) a partir de funciones de pertenencia, con evaluación subjetiva directa, este nuevo enfoque se basa en la “fuzzificación” de indicadores consensuados pero sujetos a imprecisión, vaguedad o percepción incompleta de la realidad. Estos indicadores no dejan de ser expresiones aproximadas de datos reales para definir resultados y sistematizar la información. El proceso de evaluación se basa en esas expresiones y utiliza distancias difusas para mostrar el grado de cumplimiento de los objetivos establecidos mediante valores de referencia, tanto aquellos establecidos de forma difusa (fuzzy) como de forma concreta (crisp).

Keywords: Indicadores fuzzy, evaluación, distancia fuzzy, EU 2020

GT13-3 Disasters, Development and Sustainibility
September 3, 2019  6:30 PM
Main hall. Carbonell building

B. Bouchkhar