B. Sinova Fernández, S. Van Aelst
A lo largo de los últimos años se han propuesto diferentes medidas de tendencia central robustas para números fuzzy aleatorios. Su comparación se ha abordado de una forma empírica con el fin de mostrar las diferencias relativas a su comportamiento con muestras finitas. Si bien no existe una medida de tendencia central que sea uniformemente mejor, como ocurre en el caso clásico, los resultados empíricos muestran que las distribuciones consideradas para la generación de los datos muestrales pueden tener más influencia que otros aspectos como el tamaño muestral. En este trabajo se profundizará en la comparación empírica de los estimadores de la tendencia central para números fuzzy a través del análisis del sesgo asintótico máximo.
Keywords: Número fuzzy, medida de tendencia central, sesgo asintótico máximo, simulación
Scheduled
AM-2 Multivariate Analysis
September 4, 2019 2:45 PM
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