L. Davila Pena, B. Casas Méndez

Los problemas de rutas de vehículos (VRPs) admiten diversas variantes, según las necesidades de los clientes. Una de ellas es el truck and trailer routing problem (TTRP), donde una flota de camiones y tráileres atienden a un conjunto de clientes tal que cuando el tráiler no puede acceder al cliente, este es atendido solo por el camión.

El objetivo de este trabajo es presentar un nuevo modelo, derivado del TTRP, que incorpora vehículos divididos en compartimentos: el MC-TTRP. Este problema está motivado por Guitián de Frutos y Casas-Méndez (2019), que considera la distribución de piensos en una cooperativa agraria en la cual los socios demandan productos que no se pueden mezclar. Se implementa este modelo en AMPL y, usando datos de un problema real, se resuelve con Gurobi.

Palabras clave: optimización, programación lineal y entera, transporte, rutas, tráileres, compartimentos

Programado

PO-1 Sesión Pósters
4 de septiembre de 2019  10:40
Sala Multiusos. Edificio Carbonell


Otros trabajos en la misma sesión

A bioinformatic study of Single-Cell RNA-seq data analysis protocols for the characterization of cell types of the central nervous system

A. García Galindo, O. González Velasco, J. M. Sánchez Santos, J. De Las Rivas Sanz, E. Sánchez Luis

Análisis de frontera estocástica para estimar eficiencia de centros educativos

C. E. Carleos Artime, N. Corral Blanco, S. Álvarez Morán, A. Shatla

Analizando el índice TGD (Tumor Growth Delay) en la valoración de la eficacia de tratamientos tumorales

P. Román Román, S. Román- Román, J. J. Serrano Pérez, F. Torres Ruiz

Goodness–of–fit tests for quantile regression with missing responses

A. Pérez-González, T. R. Cotos Yáñez, W. González–Manteiga, R. M. Crujeiras

Plugin de R-Commander para la enseñanza de estadística básica: RcmdrPlugin.TeachStat

T. R. Cotos Yáñez, M. A. Mosquera Rodríguez, A. Pérez González, B. Reguengo Lareo


Últimas noticias

Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.