J. R. Berrendero Díaz, B. Bueno-Larraz, A. Cuevas
Proponemos un modelo de regresión logística para investigar la relación entre una variable respuesta dicotómica y una variable regresora funcional. La propuesta está basada en la teoría de espacios de Hilbert con núcleo reproductor (RKHS). Una situación importante bajo la que nuestro modelo se cumple, es cuando las distribuciones condicionadas de la variable regresora a los valores de la variable respuesta son gaussianas, lo que extiende una propiedad del modelo finito-dimensional (Efron, 1975). Eligiendo adecuadamente la función de regresión, el modelo incluye como caso particular el modelo de puntos de impacto estudiado por Lindquist y McKeague (2009). Daremos condiciones bajo las cuales el estimador de máxima verosimilitud de la función de regresión no existe con probabilidad uno y discutiremos posibles soluciones a este problema.
Palabras clave: Análisis de datos funcionales, regresión logística, RKHS, máxima verosimilitud, procesos gaussianos.
Programado
GT6-2 Análisis de Datos Funcionales
5 de septiembre de 2019 12:00
I3L9. Edificio Georgina Blanes