J. Castillo-Mateo, A. C. Cebrián, M. Lafuente Blasco, G. Sanz, J. Abaurrea
La teoría de valores extremos ha sido muy utilizada en estudios sobre cambio climático, sin embargo existen pocas aplicaciones de la teoría de récords en ese campo, debido al reducido tamaño de las muestras resultantes.
En este trabajo se desarrollan herramientas de análisis de récords en series i.i.d. para detectar la existencia de tendencia en una serie (Xn) que resuelven ese problema. La idea subyacente es caracterizar, bajo la hipótesis i.i.d., el comportamiento de estadísticos basados en la probabilidad de ocurrencia de récord, el número de récords hasta un instante y los instantes de ocurrencia de récords, y analizar el comportamiento de la serie observada. En esta caracterización es fundamental una propiedad: la distribución de los estadísticos utilizados no depende de la distribución de probabilidad de las variables Xn. Las herramientas se aplican a la detección de cambio climático en series diarias de temperatura de localidades españolas.
Palabras clave: récords, probabilidad de récord, número de récords, contrastes de tendencia, detección de cambio climático
Programado
PB-1 Probabilidad y Aplicaciones
4 de septiembre de 2019 12:00
I3L10. Edificio Georgina Blanes