A. Conde Sánchez, A. M. Martínez Rodríguez, M. J. Olmo Jiménez, J. Rodríguez Avi, A. J. Sáez Castillo
En la modelización de datos de conteo hay situaciones donde existe un exceso de ceros. En este ámbito se utilizan los modelos hurdle, que consideran un modelo de probabilidad binomial, que determina si la variable de conteo tiene un cero o si tiene un valor positivo, y un modelo para los conteos positivos (usualmente un modelo truncado en cero). En el ámbito de la regresión, dichos modelos establecen una relación de los regresores con la media de las distribuciones no truncadas. Así, la interpretación de los coeficientes de regresión no se corresponde exactamente con los cambios en la media truncada.
Por esto se ha considerado una nueva metodología en el que se introducen los regresores en la media de las distribuciones truncadas, de forma que los coeficientes puedan explicar el comportamiento de la verdadera media observada.
Este procedimiento se puede utilizar con cualquier distribución truncada y en este trabajo presentamos una aplicación a datos existentes en la literatura.
Palabras clave: Modelos hurdle, datos de conteo, modelos de regresión
Programado
ME-1 Modelos Estadísticos
3 de septiembre de 2019 18:30
I2L5. Edificio Georgina Blanes