M. A. Gómez Villegas, B. González Pérez, Ó. De Gregorio Vicente
La Planificación de los Transportes necesita herramientas que permitan representar o modelizar, de forma analítica, la situación actual y futura de su red de infraestructuras, buscando la racionalidad entre unos recursos cada vez más limitados.
En los últimos años estamos viviendo una nueva revolución tecnológica en la que, entre otras cosas, se está llevando a cabo la sensorización de ciudades y entornos complejos con el objetivo de construir Ciudades Inteligentes Conectadas en las que la Movilidad pueda ser más eficiente.
Bajo este contexto, los modelos y las redes bayesianas se perfilan como una de las herramientas que mayor proyección tienen en cuanto al análisis de las variables que condicionan la movilidad inteligente, en base a las relaciones entre ellas y a la optimización, por tanto, de las técnicas de Big Data, ayudando tanto a la planificación como a la toma de decisiones a la que se enfrenta una unidad de decisión dentro de un conjunto discreto de alternativas.
Palabras clave: métodos, modelos, redes, bayesianas, smart, mobility, movilidad, simulación, vehículos, conectados, autónomos, sistemas, cooperativos, inteligencia, artificial
Programado
GT8-1 Inferencia Bayesiana
4 de septiembre de 2019 10:40
I2L7. Edificio Georgina Blanes