D. Peña
Se analiza como la disponibilidad creciente de datos masivos (Big Data) está cambiando la forma en que aprendemos. Se estudian nuevos métodos estadísticos en siete campos: aprender de datos complejos, visualizarlos en muchas dimensiones, controlar los problemas de contrastes múltiples, considerar la heterogeneidad, seleccionar modelos y reglas de predicción de forma automática, estimar con datos masivos y utilizar la información de redes para mejorar los modelos de predicción. Se presentan ejemplos de estos campos en problemas reales donde se dispone de información masiva. Se concluye que aprender de datos masivos requiere integrar métodos estadísticos, de investigación operativa y de ciencias de la computación.
Palabras clave: Big Data, Estadística
Programado
P-Est Sesión Plenaria Estadística (Conferencia Sixto Ríos)
4 de septiembre de 2019 16:10
Salón Actos. Edificio CADA