Evaluación del efecto de las covariables en las curvas ROC

A. Fanjul Hevia, W. González Manteiga, J. C. Pardo Fernández

La curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve) es una herramienta estadística que analiza la capacidad discriminativa de un método de clasificación, como puede ser un método diagnóstico en el que se desea saber si un individuo está enfermo o no. Junto con la variable de diagnosis suele haber más información que aportan las covariables. En algunas situaciones es recomendable incorporar esa información al estudio, ya que el comportamiento de la curva ROC puede verse afectado. Usando la curva ROC ajustada y la curva ROC condicionada, en este trabajo vemos cómo decidir si podemos excluir la información de covariables de nuestro estudio o no, y qué implicaciones podría tener eso en análisis posteriores de la curva ROC.

Palabras clave: Covariables, curva AROC, curva ROC

ENP-1 Estadística no Paramétrica
4 de septiembre de 2019  14:45
I3L9. Edificio Georgina Blanes

R. Pelaez Suárez, R. Cao Abad, J. M. Vilar Fernández

S. Pérez Fernández, P. Martínez Camblor, N. Corral Blanco

P. Navarro Esteban, E. García Portugués, J. A. Cuesta Albertos