A. Fanjul Hevia, W. González Manteiga, J. C. Pardo Fernández
La curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve) es una herramienta estadística que analiza la capacidad discriminativa de un método de clasificación, como puede ser un método diagnóstico en el que se desea saber si un individuo está enfermo o no. Junto con la variable de diagnosis suele haber más información que aportan las covariables. En algunas situaciones es recomendable incorporar esa información al estudio, ya que el comportamiento de la curva ROC puede verse afectado. Usando la curva ROC ajustada y la curva ROC condicionada, en este trabajo vemos cómo decidir si podemos excluir la información de covariables de nuestro estudio o no, y qué implicaciones podría tener eso en análisis posteriores de la curva ROC.
Palabras clave: Covariables, curva AROC, curva ROC
Programado
ENP-1 Estadística no Paramétrica
4 de septiembre de 2019 14:45
I3L9. Edificio Georgina Blanes