J. D. Bermúdez Edo, A. Rubio Fornés, E. Vercher González
Proponemos un algoritmo para el análisis de series temporales que, utilizando distribuciones de credibilidad, proporciona predicciones puntuales e intervalos de predicción. Nuestro objetivo es desarrollar un método automático de predicción que sea suficientemente robusto en cuanto a las predicciones propuestas, y de rápida ejecución para poder ser utilizado en la predicción de grandes bancos de series de datos, como los que se utilizan en la predicción de la demanda para la gestión óptima de un almacén de distribución.
Presentamos los resultados obtenidos en un experimento en el que se han de proporcionar las predicciones puntuales e intervalares para un gran conjunto de series de datos reales, extraídas de la competición M4. El análisis de los resultados nos ha permitido comprobar la bondad de las predicciones obtenidas con este algoritmo de series temporales fuzzy, con tiempos de ejecución muy competitivos.
Palabras clave: Predicción puntual, series temporales fuzzy, distribución de credibilidad, predicción intervalar, Competición M4
Programado
EET-1 ST-2 Estadística Espacial y Espacio Temporal. Series Temporales
4 de septiembre de 2019 14:45
I2L5. Edificio Georgina Blanes