J. Aparicio Baeza, L. Ortiz Henarejos, D. Santín
Presentamos un uso diferente del indicador de Luenberger, basado en la Función Distancia Direccional, que permitirá analizar las diferencias existentes en el desempeño relativo entre dos o más grupos de unidades, cuando se utilizan datos de panel o pseudo-panel. Para ello, realizamos una extensión del índice de Malmquist (CDMI) de Camanho y Dyson (2006) y del índice desarrollado por Aparicio et. al (2017) y Aparicio y Santín (2018) para la comparación de datos pseudo-panel (PPMI). Este nuevo enfoque hereda características interesantes de estas medidas. Primero, la DDF es una medida que permite cambios en el mix de los inputs y los outputs no equiproporcionales. En segundo lugar, al contrario que el índice de Malmquist, el indicador de Luenberger permite asumir rendimientos a escala variable, lo que implica comparar las mejores prácticas entre dos o más grupos de unidades evaluadas. La nueva técnica se ilustra a través de un ejemplo empírico basado en datos procedentes del informe PISA.
Palabras clave: Desempeño relativo, Análisis Envolvente de Datos, Función Distancia Direccional, Indicador de Luenberger
Programado
AED-1 Análisis Envolvente de Datos
4 de septiembre de 2019 10:40
I3L1. Edificio Georgina Blanes