Estimadores de mínima fi-divergencia para datos oftalmológicos agrupados en clusters

J. M. Alonso Revenga, N. Martín Apaolaza, L. Pardo Llorente

En oftalmología se observan individuos para detectar la presencia patologías oculares. En cada individuo se observan los dos ojos y los valores obtenidos pueden estar altamente correlados. Rosner, Dallal y Donner propusieron estadísticos para contrastar si la proporción de ojos afectados en un individuo es independiente del grupo genético, teniendo en cuenta la correlación intracluster. En esta comunicación se modeliza esta situación utilizando modelos loglineales en donde el coeficiente de correlación intracluster se estima a partir de los estimadores de mínima fi-divergencia. Se contrasta la hipótesis de independencia utilizando la familia de estadísticos de contraste basados en medidas de fi-divergencia y corregidos por el coeficiente de correlación intracluster. Se presenta un estudio de simulación con diferentes grados de dependencia dentro de cada cluster para estudiar el comportamiento de los estimadores de mínima fidivergencja y de los estadísticos de contraste propuestos.

Palabras clave: Medidas de ϕ-divergencia modelo loglineal coeficiente de correlación intracluster oftalmología

J. G. Sánchez León, M. A. López Ponte, J. M. Rodríguez Díaz

M. Clemente Císcar, C. Rubio Lluesa, L. Rodrigo Vivó, J. Jimenez Almazán