M. Amo Salas, V. Casero Alonso, S. Pozuelo Campos
Una de las suposiciones habituales en el Diseño Óptimo de Experimentos es que la variable respuesta sigue una distribución normal homocedástica. El objetivo principal de este trabajo es estudiar la influencia, en términos de eficiencia, que tiene en el diseño óptimo el error de especificación de la distribución de probabilidad. La generalización de la matriz de información de Fisher para cualquier distribución de probabilidad se basa en la matriz de información elemental, ya que ésta contiene la información de la distribución de probabilidad de la variable respuesta. Considerando como reales las distribuciones de Poisson y Gamma y asumiendo la distribución normal, homocedástica primero y heterocedástica después, se ha estudiado la influencia en el modelo lineal cuadrático y se han encontrado resultados teóricos de interés. Finalmente, se ha extendido el análisis preliminar al modelo de Hill de 4 parámetros que explica el efecto de un fármaco en el desarrollo celular.
Palabras clave: Matriz de información elemental, Distribución Gamma, Distribución de Poisson, D-optimización, D-eficiencia
Programado
GT7-2 Diseño de Experimentos
3 de septiembre de 2019 16:50
I2L5. Edificio Georgina Blanes